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猶太波斯文翻譯《提示》　建議利用聰明型手機時「純浏覽」就好，以避免觸犯板規翻譯 　這是「尋人」專用分類文章，非相幹文章請勿利用此範本發文， 　煩請在各項面前目今段符號（==>）後加上文字即可。 　供應愈多細節愈能提高辨識率與獲尋機率，若有任何問題請洽板主群。 =========== 如已了解以上所述，板友可自行刪除文字（含此線） ========== 　　　　　　　（ 善加行使 Ctrl + Y 可快速刪除整行文字） 一、相遇的時候： 　　==>107. 2/28 晚上6點半閣下 2、相遇的城市／地標／位置： 　　==>西門町峨眉街華頓翻譯公司家牛排旁的台南意麵水餃店 三、對方的特徵：胪陳穿著、長相／體型、部份姓名／學號、部門車號等資訊 　　　　　　　（請避免發佈完整資訊以保護小我隱私） 　　==>收銀員 白白皙淨穿紅色衣服熊熊身材 4、聯系體式格局：推文／站內信／其他 　　==>站內信 五、想說的話： 　　==>我穿藍綠色外衣，到櫃台點餐，問了翻譯公司餛飩湯能不克不及加蛋花，結帳時我跟你說我 們點的湯青菜沒有來，假如你也是同窗 希望有機遇能熟悉你~~

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筆譯證照[問題類型]: 程式諮詢 [軟體熟習度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題論述]: 大師好，最近剛接觸文字探勘 參考了陳嘉葳大大的文章：用R進行中文 text Mining (http://goo.gl/3mTrDg) 華頓翻譯公司也照做了一番，有些處所因為有更新所以有自己點竄翻譯 問題1： 在輸出TermDocumentMatrix時，泛起了以下的模樣 不知道怎麼把 弄掉，本來的文章也沒有長這樣。 Docs Terms 1 2 3 4 5 平生 自願 0 0 0 0 0 平生 味道 0 0 0 0 0 一家 嘴 罐子 1 0 0 0 0 連續串 0 0 0 0 0 人 0 0 0 0 0 人 人 人 強者 同窗 0 0 0 0 0 人 人 小學 0 0 0 0 0 人 人 事 課 精神 0 0 0 0 0 人 人 器械 0 0 0 0 0 人 山 雙手 0 0 0 0 0 問題2： 輸出的文字雲長如許 http://i.imgur.com/W6Bo2Tk.png

明明程式碼一樣，不知為何我的倒是方的，並且沒有很密集。 想知道問題出在哪。 問題3： 由於原文章只鎖命名詞 d.corpus <- tm_map(d.corpus[1:100]翻譯社 segmentCN, nature = TRUE) d.corpus <- tm_map(d.corpus翻譯社 function(sentence) { noun <- lapply(sentence, function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) 若所有詞性都想要，該怎麼做呢？ 我有試做看看，卻在輸出tdm時獲得error Error in `[.simple_triplet_matrix`(tdm, 1:10, 1:5) : subscript out of bounds [程式規範]: 大概的程式碼如下： d.corpus0 <- Corpus(DirSource('doc'), list(language = NA)) #語料庫 d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus0翻譯社 removePunctuation) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean, removeNumbers) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean翻譯社 function(word) { gsub("[A-Za-z0-9]", "", word) }) d.corpus_seg <- tm_map(d.corpus_clean[1:100]翻譯社 segmentCN, nature = TRUE) d.corpus_seg2 <- tm_map(d.corpus_seg翻譯社 function(sentence) { noun <- lapply(sentence, function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) #d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(d.corpus_seg)) #無法run d.corpus_stop <- tm_map(d.corpus_seg2翻譯社 removeWords, myStopWords) #豎立TermDocumentMatrix(本身點竄過) corpus_clean <- tm_map(d.corpus_stop, PlainTextDocument) d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(corpus_clean)) tdm <- TermDocumentMatrix(d.corpus_vec, control = list(wordLengths = c(2, Inf))) #文字雲 m1 <- as.matrix(tdm) v <- sort(rowSums(m1), decreasing = TRUE) d <- data.frame(word = names(v), freq = v) wordcloud(d$word翻譯社 d$freq, min.freq = 2, random.order = F, ordered.colors = F, colors = rainbow(length(row.names(m1)))) 這個問題已困擾我好幾天，想了很久也找良多資料照樣無解，才想說上來請列位高手解 答 小妹第一次在本版發文，如有任何不當請多多見原:) [關鍵字]: 文字探勘，text mining

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